生鲜物流即时配送调度的状态-空间-时间同步优化模型研究

In view of the current efficiency problems on resource synergy, sharing and service synchronization for fresh logistics on-demand distribution scheduling system, from system and global perspective, by introducing the concept of synchronization measurement of on-demand distribution scheduling, this project proposes the departure time and dynamic routes selection as an angle of study, and constructs the theoretical framework of the state-space-time (SST) synchronization optimization of on-demand distribution scheduling for fresh logistics. Through the decision of the departure time and dynamic routes selection, the mechanism of improving the on-demand distribution scheduling efficiency and effect for fresh logistics is revealed, on the basis of the above, combines the on-demand distribution vehicle routing optimization model of fresh logistics, the measure utility function on variations of travel times, service delay evasion, just-in-time distribution, time-varying distribution network traversability and utility maximization are presented and studied, and then the SST synchronization optimization models of fresh logistics on-demand distribution scheduling are studied. The equilibrium between the on-demand distribution system synchronization and distribution scheduling cost of fresh logistics is analyzed, and the SST network configuration of on-demand distribution system is discussed, and then the experimental simulation and empirical studies are carried out. This project provides a new path to solve the problems on the synchronization optimization of on-demand distribution scheduling for fresh logistics, the research results will enrich fresh logistics distribution scheduling theory and space-time theory, and expand their application field, promote interdisciplinary to form its own characteristics.

针对当前生鲜物流即时配送系统在资源协同、共享与服务同步等方面效能不佳的问题，本项目从系统和全局角度出发，引入生鲜物流即时配送调度的同步度测度概念，以出发时间和动态路径选择为研究切入，构建生鲜物流即时配送调度的状态-空间-时间（SST）同步优化理论框架。通过出发时间和动态路径选择决策，揭示提升生鲜物流即时配送调度效率和效果的作用机理，在此基础上结合生鲜物流即时配送车辆路径优化模型，提出研究行程时间可变、延迟服务规避、准时制配送、时变配送网络通行性和效用最大化的测度效用函数，进而研究生鲜物流即时配送调度的SST同步优化模型。分析生鲜物流即时配送系统同步度与配送调度成本之间的均衡问题，探讨生鲜物流即时配送系统的时空状态网络配置，并进行实验仿真和实证研究。本项目为解决生鲜物流即时配送调度的同步优化问题提供了新路径，将丰富生鲜物流配送调度理论和时空理论并拓展其应用领域，促进学科交叉形成自身研究特色。

生鲜商品物流（生鲜物流）在配送过程中极易出现商品腐烂、变质等问题，且在服务时效性和商品鲜活性等方面具有更高要求。当前，中国作为一个农业大国，大力发展农产品供应链是推动我国成为农业强国的必然选择，而生鲜物流即时配送是农产品供应链管理领域的一个重要组成部分，对于生鲜物流即时配送问题的研究有助于完善我国冷链物流可追溯体系以及促进国民经济持续增长和保持社会和谐安定。因此，本研究的选题具有重要的理论和实践意义。.针对当前生鲜物流即时配送系统在资源协同、共享与服务同步等方面效能不佳的问题，本项目从系统和全局角度出发，引入生鲜物流即时配送调度的同步度测度概念，构建生鲜物流即时配送调度的状态-空间-时间（SST）同步优化理论框架。通过出发时间和动态路径选择决策，揭示提升生鲜物流即时配送调度效率和效果的作用机理，在此基础上结合生鲜物流即时配送车辆路径优化模型，提出研究基于资源共享和温度控制的生鲜物流即时配送测度效用函数模型，进而研究生鲜物流即时配送调度的SST同步优化模型。分析了生鲜物流即时配送系统同步度与配送调度成本之间的均衡问题，探讨了生鲜物流即时配送系统的时空状态网络配置，并进行了仿真实验和选择了典型的城市生鲜物流配送企业开展了实证研究，进而从理论上建立了生鲜物流即时配送调度的状态-空间-时间同步优化理论体系框架。.发表期刊论文47篇，其中，SCI/SSCI检索期刊论文33篇（中科院1区期刊论文18篇），ESI高被引论文2篇，基金委管理学部A类期刊论文6篇，EI期刊论文5篇，CSCD核心期刊论文3篇，获发明专利1项。承办和参加国内外学术会议13次，其中，进行大会/分会报告3次。获重庆市科学技术奖自然科学奖二等奖1项（排名第1）、全国商业科技进步奖一等奖1项（排名第4）、交通教育科学研究优秀成果一等奖1项（排名第1）、中国物流学会优秀论文一等奖（排名第1）等10余项奖励，培养博士/硕士研究生15名，获重庆市优秀硕士学位论文3篇，校优秀硕士学位论文6篇。