物流配送网络灰色优化模型及其求解算法研究

物流配送网络既是物流系统的一个重要组成部分，也是供应链的重要环节。配送网络优化方法为科学构建合理的配送网络提供有效的方法。配送网络优化包括确定性和不确定性两类优化问题。近年来，不确定性的配送网络优化成为物流研究领域的热点。随机性、模糊性和灰性是配送网络优化中的三种主要不确定性。目前，国内外学者对随机性和模糊性的配送网络优化问题进行了广泛深入地研究，而对灰性的配送网络优化问题尚未研究。本项目研究灰性的配送网络节点优化、路径优化和集成优化问题，在对配送网络进行系统分析的基础上，确定配送网络优化的灰参数，应用灰色系统方法并结合其他优化方法研究带灰参数的配送网络节点、路径和集成的灰色优化模型，应用灰色系统方法、智能启发式算法和系统仿真方法研究求解配送网络灰色优化模型的高效算法。其研究成果在理论上为配送网络优化提供新的理论和方法，在实践上能够提高配送网络构建过程中处理不确定信息的能力。