基于社会网络分析技术对猕猴社会结构的量化研究

Knowledge of social structure is the basis of animal behavioral ecology studies, and is critical important for understanding the survival and adaptation of study animals in various living environments. Among primates, rhesus macaque, with the biggest population and largest distribution area, is the most successful and adaptive species. In the past, studies on macaque social structure have provided a complementary perspective on primate studies and proposed several hypothesis to explain the evolutionary background of primate social systems. Previous studies however largely confined to observation of captive or transplanted populations, and provided little understanding on wild populations. Our study subject, the rhesus macaques at Nanwan Nature Reserve in Hainan Island (E110o, N18o23'), is the southernmost distribution of Chinese rhesus populations. In the previous studies, we have successfully habituated six wild groups with individual identification for all adult members, and have conducted studies on population dynamics, life tables, activity budget, habitat characteristics of the population. Based on previous preparations, we plan to make a further approach on detailed studies of their social system with application of Social Network Analysis (SNA). The first goal of this project is to understand the social system from levels of individual role, sub-group structure and group social structure of the study populations. We will extend studies of macaque social structure from captive populations to wild populations and establish a comparative framework for evaluation of social structure in macaques. The second goal is to understand evolutionary background of macaque societies. We will collect ecological data, e.g. food distribution, habitat environment, to discuss behavioral adaptation and social diversity in macaques. This proposed project will be the first approach on social network of wild rhesus macaques. The results will help test the social-ecology hypothesis, covariation hypothesis and reveal evolutionary mechanism of macaque society. The resulting database from the research proposed here should also contribute to our understanding of diversity in primate societies.

社会结构是动物行为生态学的基础研究课题，也是认识一个物种生存状态及其在复杂环境中进化过程的基本途径。猕猴是种群数量最多、分布最广和适应能力最强的灵长类动物。它们具有怎样的社会结构，如何量化分析其特点和适应性意义，是灵长类学者关心的热点科学问题。然而以往的研究主要局限于对饲养种群的观察，对野生种群的研究较少。本项目在掌握了海南南湾野生猕猴的组成档案、种群动态及识别群内个体的基础上，拟引入社会网络分析技术（SNA），配合GPS项圈跟踪和遗传学亲缘谱系鉴定方法，首次建立野生猕猴的社会网络多维模型，量化个体间、派系间和群间等不同层次的社会结构，分析海南猕猴的社会结构特点，从系统进化、生态因素和社会因素等角度综合理解猕猴社会的进化背景和适应意义，完善灵长类社会生态学理论。通过推广SNA技术在灵长类研究中的跨学科应用，改善国际相关研究主要局限于对饲养种群观察的现状，开拓动物行为生态学的研究领域。

社会结构是行为生态学研究中核心课题之一，也是了解一个物种生存状态及其在复杂环境中进化过程的基本途径。猕猴是种群数量最多、分布最广和适应能力最强的灵长类动物。它们具有怎样的社会结构，如何量化分析其特点和适应性意义，是灵长类学者关心的热点科学问题。本项目首次建立野生猕猴社会网络结构的多维模型。在突破了个体识别、个体亲缘关系鉴定和GPS项圈跟踪等技术瓶颈的基础上，量化个体间、派系间和群体间的社会关系，全面理解海南猕猴的社会和行为特点。 从生态学、系统进化和社会因素等多个角度综合讨论灵长类社会多样性及其适应性意义，完善灵长类行为生态学研究理论。推动了社会结构分析方法的跨学科应用，改善国际上相关研究主要局限于对饲养种群观察的现状，开拓了动物行为生态学的研究领域。四年来，出版4本专著/译著100余万字，发表43篇灵长类学论文（其中包括12篇SCI论文和4篇SCI会议论文），主办国际国内学术会议6次，参加国内外学术会议16次，项目负责人张鹏受邀前往日本、印尼、英国、美国等多个国家学术交流，受聘为世界自然保护联盟(IUCN/SSC)物种保护委员会委员、American Journal of Primatology编委、Primates编委、《兽类学会》和《人类学学报》编委，被推选为中国动物学会中国灵长类学分会秘书长，入选教育部青年长江学者、中组部青年拔尖人才和广东省高层次人才计划。协助组建广东省首个文科重点实验室“人类进化与科技考古实验室”，培养1名教授，1名高级实验师，1名副教授，博士生，6名硕士生，引进5名国际博士后。支持6名中山大学本科生前往日本京都大学深造交流每人1年。项目成果获2017年全国优秀科普作品奖，第四届“中国科普作家协会优秀科普作品奖”金奖，2015年度中国好书提名，第十一届国家图书馆“文津图书奖”科普类推荐图书提名，第八届广东教育教学成果奖二等奖和广东省第七届哲学社会科学优秀成果奖等研究教学奖励。研究成果和项目负责人受到中央电视台、广东卫视和新华社等权威媒体的多次报道。