基于智能处理单元的高分辨率SAR影像城区动态监测研究

本课题拟解决SAR在高分辨率成像条件下而表现的同类目标回波强度异质性增大、目标结构边缘破碎以及SAR本身由于微波、斜距成像机理带来的SAR图像目标分割、分类的困难。提出了以高分辨率、多极化SAR影像为主要数据源，面向城市景观区域动态监测为应用方向的研究目标。本研究首先通过对高分辨率成像条件下SAR目标特性的分析，建立目标属性和行为规则案例库。然后，对将要处理的SAR影像通过多尺度分割组建影像对象层次网络，该层次网络上的对象在已建规则案例库的支持下生成"智能处理单元"作为后续处理的基本单位。之后，SAR目标将在规则案例库和对象层次网络的支持下进行精确分类，实现城市主要职能目标的提取，并利用多时相影像的处理结果进行比对实现城区的动态监测研究。本课题的研究成果能弥补当前单靠光学遥感对常年云雾覆盖或大气污染严重的城市进行动态监测时，存在有效数据源获取困难的不足。