MEG与其它脑成像技术相比,由于有高的时间分辨率和获得高的空间分辨率的潜力,格外受到重视。但是,由于MEG信号处理中一些重要问题未能得到很好解决,严重制约了MEG的应用和发展。本项目系统地研究这些问题,并提出一类基于约束的独立元分析的MEG信号分析和处理新方法和新技术。通过对MEG信号进行多通道有约束的独立元分析,将突破目前为止普遍采用的基于统计平均的独立元分析方法,解决理论模型与实际不符的重要问题,可有效实现MEG多通道信号间神经活动源的信源解耦,提高脑神经活动源的空间定位精度。另外,与目前其他的研究不同,在本研究中将高度重视理论及方法的实验验证。在此基础上,结合这些新方法开展脑功能研究如脑自发反应和脑诱发反应的研究,为脑功能机理的研究以及脑医学临床应用提供新的手段和资料。本项目提出的新的独立元分析方法对fMRI、EEG等信号的处理同样适用,其结果对它们的研究和应用有重要参考价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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