高光谱遥感图像混合像元盲分解理论及应用研究

相对于高光谱遥感图像提供的巨大数据量，当前的数据处理技术尤显不足。而混合像元分解技术作为从高光谱遥感图像中有效提取信息的一个重要途径，近年来格外受到重视。本项目系统地研究高光谱遥感图像混合像元分解问题，提出一类基于约束的非负独立元分析和非负矩阵因式分解的混合像元分解新理论和新方法。通过对高光谱遥感图像进行有约束的非负独立元分析或有约束的非负矩阵因式分解，将突破目前为止普遍采用的基于地物光谱数据库或从图像中提取纯像元的分析框架，实现数据驱动下的混合像元盲分解。该项目的实现，将为解决高光谱遥感图像的分类和识别问题，提供新的理论和方法。尤其是，在目前大数据量、多通道遥感图像（特别是高光谱图像）缺乏有效处理和分析工具的情况下，可为其提供一种较为通用的有效处理方法和手段。另外，在本研究中将高度重视理论及方法的实验验证，在理论研究基础上，结合这些新方法开展长江口岸的叶绿素浓度、悬浮泥沙量监测的应用。