分布式协同免疫网络及其应用的研究

针对目前人工免疫系统模型的理论研究所显现的瓶颈，在进一步探询自然免疫机制的基础上，首先，建立一种全面反映B细胞、各类T细胞和相关辅助组织的相互作用关系的，分布式协同动力学系统。其次，针对这一系统探讨其多状态反馈、多目标函数的自适应学习算法的有效性和收敛性。再次，完善基于免疫测定和免疫应答机制的、各自治主体之间相互支撑的、规则提取和协同进化学习方法，以实现系统在多变环境条件下的自适应能力，以及解决在复杂应用背景下的服务发现和自组织优化等问题。最后，主要针对医学应用领域，深入与拓展其应用集成系统的研究工作，进而促进人类健康事业的发展，并以此为契机取得具有我国自主知识产权的研究成果。最终，为人工免疫模型的研究工作提供新的思路和相对完整的理论与实践依据。