基于社交网络信息传播机理的电商企业定价决策研究

Due to the increasing influence of social networks on e-commerce, e-commerce enterprises have seen social networks as important resources. We aim to study pricing management in the context of e-commerce by considering the effects of social networks. We aim to set up the social network models based on the real life data from operation management practices, study the functions of social networks in context of e-commerce, and analyze pricing decision optimization and pricing competition. Specifically, (1) we characterize the interaction between social networks and pricing decisions and derive demand functions in different networks; (2) we investigate the optimization of static and dynamic pricing decisions in different networks; (3) we study dynamic pricing competition to characterize the long term equilibrium and analyze the impact of pricing competition on social networks. We will justify the theoretical results in combination of practical and sampling data, which helps us further analyze the interaction between social network and e-ecommerce. Our research is expected to provide insights and decision support for large-scale e-commerce enterprises, and stimulate the development of e-commerce.

社交网络对电子商务的影响正日趋深入，二者之间的联系也越来越紧密，电商企业已将社交网络视为管理决策的重要资源。项目拟在社交网络环境下研究电商的定价管理问题，基于企业的现实数据建立相应的社交网络模型，刻画电商定价和社交网络相互作用机理，并在此基础上探讨定价优化及价格竞争。主要研究内容包括：(1) 电商定价和社交网络相互作用机理，采用多种网络结构模型对社交网络建模并推导需求函数；(2) 社交网络环境下的电商定价优化，求解静态和动态最优定价决策；(3) 社交网络环境下的电商定价竞争，预测长期价格竞争均衡以及价格竞争对网络规模和结构的影响。项目还将结合电商企业现实数据和抽样数据对理论结果进行验证，分析社交网络与电商定价决策管理的相互影响的规律。预期研究成果有望为电商企业的管理决策提供依据和启示，促进电商的快速发展和良性竞争。

互联网技术发展推动社交网络的形成和壮大，这为电子商务发展奠定了基础。用户通过社交网络的口碑相传和链接共享传递信息，影响网络其他用户购买选择，社交网络是电商企业定价的重要信息传播渠道，基于社交网络信息传递机制的电商平台定价问题成为现代化供应链管理中重要课题。.本项目按照既定研究计划，综合考虑多种网络结构特征，围绕电商平台定价等运营管理策略议题展开研究。项目核心部分为考虑网络因素的定价问题，针对复杂现实环境（企业资金约束、绿色环保意识）下多种类型网络结构（横向/纵向，竞争/垄断），在电商企业利润函数的基础上考虑企业非理性行为、消费者选择偏好等修正其效用函数，建立多种类型博弈模型（Nash/Stackelberg）研究电商平台定价决策问题，剖析网络节点权力结构对企业策略选择的影响程度。项目还展开了网络结构建模的研究，在大规模、稀疏、复杂社交网络背景下，借助统计模型分析多种网络结构的节点影响力、网络节点间链路连接关系、网络节点的社群传播机理，并运用相关成果提出有效预测模型，用于电商产品销量研究。同时，项目研究还拓展至紧密相关的电商平台企业运营管理策略等研究议题，作为对定价问题进行有益的补充，在随机需求环境下考虑风险偏好态度、礼品促销策略、产品需求变动等因素，借助报童模型与动态规划等对其库存管理等策略展开探索。.通过本项目的资助，项目组针对上述三部分研究工作均取得了一定学术成果，在国内外主流期刊已发表/已接受学术论文17篇，其中SCIE/SSCI 15篇，包括TRE 4篇、IJPE 2篇、Omega 1篇、IJPR 1篇、JORS 1篇、CSDA 1篇、学术专著1部等。此外，项目负责人基于相关领域的教学研究和积累，被评为安徽省线上教学名师。