粒子输运问题的数值计算是许多科学与工程计算的基础,涉及能群、相空间、几何空间、及时间等多维空间的离散,计算量很大。新一代高性能计算机是由基于片上SMP芯片技术的通用计算阵列、算法加速计算阵列、IO阵列和服务阵列组成的具有异构特点的新型体系结构,这将对大规模并行算法研究提出新的挑战,需要深入研究与新型计算机体系结构相适应的可扩展并行计算方法。.结合新一代高性能计算机平台特点,研究非结构网格上多群粒子输运问题的大规模并行计算方法,从机器的结点间、结点内、片上SMP系统、算法加速计算阵列和IO系统各个层次来开发粒子输运问题的并行性,研制基于网格优先级排序的并行算法、按群并行的负载平衡算法、基于片上SMP芯片的按角方向的并行算法和基于加速阵列的流算法,设计求解多群粒子输运问题的大规模可扩展并行应用软件,为粒子输运问题提供强有力的数值模拟并行算法和软件,推动高性能计算应用水平的提高。
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数据更新时间:2023-05-31
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