本项目围绕管道内表面腐蚀激光视觉检测,从理论方法、关键技术与系统装置等方面开展系统深入研究,研制出满足管道内表面腐蚀激光视觉检测的样机,具体研究内容为:建立激光视觉检测管道内表面三维测量模型,以及适于现场受限空间的视觉传感器结构模式,提出利用少数特征点获取大量隐性特征点的方法,提出适于管道内表面测量现场受限空间激光视觉传感器校准方法,并研制校准装置,提出圆激光光条图像特征的高精度快速提取方法,构建管道内表面激光视觉检测系统样机,并对各项性能指标进行实验验证和评价。本项目研究为管道内表面腐蚀提供有效地检测手段,为改善我国石油和石化管道腐蚀检测技术的落后和依赖进口的现状提供有力的技术支撑,为保证石油产品生产的安全高效做出贡献。
石油和石化工业为国民生产各行业提供能源和原材料,是保障国家经济发展的重要产业。海上石油开发由于受到海水、海域环境的影响,和陆上石油用管道相比,管道腐蚀尤为严重。石油和石化管道内表面的腐蚀检测对于保证设备安全运行、减少能源浪费以及环境污染具有重要意义。激光视觉测量将激光技术与计算机技术充分结合具有信息量大、测量效率高、精度好、非接触以及自动化程度高等特点,被广泛用于物体表面形貌、空间位置测量等许多在线测量的场合,因此将激光视觉检测技术用于管道内表面腐蚀和瑕疵的精确三维测量,并基于测量三维点进行缺陷三维重构可视化是当今管道内表面检测技术的发展趋势。本项目在已有相关研究工作的基础上,基于计算机视觉技术、图像处理技术和射影几何理论,突破了受限空间管道内表面检测的关键技术瓶颈,搭建了小管径管道内表面激光视觉检测系统。本项目围绕激光视觉三维测量的理论和关键技术问题,针对小管径管道内表面激光视觉检测的结构模式、图像特征提取、高精度校准及三维重构等理论和关键技术进行了深入研究。具体研究内容如下:.1. 提出了管道内表面激光视觉测量系统总体方案,确定了小口径管道受限空间激光视觉传感器的纵向结构模式。.2 基于结构光视觉和透视投影理论,建立了管道内表面检测激光视觉传感器模型。.3 针对管道内表面圆结构光条特征,研究了管道内表面图像噪声剔除方法以及亚像素圆结构光条中心提取方法。.4 研究了基于平面靶标和量值传递理论的圆结构光标定点获取方法,设计了适于圆结构光模式的平面靶标,确定了标定和测量同步进行的测试方案。.5 搭建了基于圆结构光的管道内表面激光视觉测量系统,针对公称直径为80mm的工业管道,进行了无缺陷和模拟缺陷的三维测量。.6. 研究了基于圆结构光测量三维数据点的管道孔洞和凹凸缺陷检测及三维重构方法。 . 本项目突破了激光视觉管道内表面检测基础理论和关键技术瓶颈,研制出小口径管道内表面腐蚀检测样机,为改善我国石油和石化管道腐蚀检测技术落后和依赖进口的现状提供了技术支撑,实现了管道内表面测量的可视化,为保证石油生产的安全高效做出了贡献。.基于本项目开展的关键技术研究申请了国家发明专利三项,已授权一项。发表EI等收录论文1篇,核心期刊收录论文4篇,已投EI期刊待录用文章2篇。已投SCI期刊论文一篇。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
环境类邻避设施对北京市住宅价格影响研究--以大型垃圾处理设施为例
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
青藏高原狮泉河-拉果错-永珠-嘉黎蛇绿混杂岩带时空结构与构造演化
惯性约束聚变内爆中基于多块结构网格的高效辐射扩散并行算法
LncRNA RPL37AP1通过调控HNF4A/CEBPA/RPSA轴促使贲门腺癌侵袭迁移的新机制
超长细口径管道内表面三维视觉测量技术及传感器
大尺寸表面三维形貌视觉测量研究
基于单目视觉多色结构光源的表面三维形貌快速恢复理论与方法
复杂现场条件大型构件表面三维形貌动态视觉测量研究