基于边信息的半脆弱数字图像水印研究

本课题结合信息论、通信原理、图像处理等理论，深入研究边信息在数字水印中的应用，建立完善的基于边信息的数字水印模型，分析含边信息水印系统性能，提出实用的半脆弱水印算法。主要内容包括：针对缩放、旋转、对比度改变等不改变图像内容语义的处理和剪切、拼贴等改变图像内容语义的处理，建立完善的含边信息数字水印模型；研究并建立不同攻击下含边信息编码水印系统的误码率模型，应用率失真理论和广义高斯噪声信道模型建立含边信息编码水印系统的虚警和漏警概率模型；利用损失函数和人类感知模型，研究网格脏纸编码中的参数优化问题，提出优化的网格结构和码字选择方法；研究并建立影响和保持图像内容语义的各种处理的数学描述，并利用边信息水印模型，针对新闻图像和物证鉴定等实际应用，设计实用的半脆弱水印算法，完成可用于内容级认证的图像认证系统。研究成果可直接应用于报社、电子商务、国家安全、法庭、工程设计、保险等领域的内容认证。