基于本体的民航突发事件应急决策系统关键技术研究

项目针对目前民航各企事业单位缺乏统一的应急决策系统，而各自的应急信息系统中信息来源、信息表示和存储形式各异，且不包含语义信息，无法高效支撑重大灾害与突发事件条件下民航应急决策的问题，构建了基于本体的民航突发事件应急决策系统模型，并围绕其中的关键技术展开研究。以民航突发事件应急预案、应急案例、应急资源和应急规则等应急知识为基础，构造"领域词典"，并研究基于"领域词典"的自适应本体学习方法，以实现民航突发事件应急决策知识本体库的半自动化构建；引入可拓集合扩展本体语言-描述逻辑OWL，提出一种适合于描述应急决策知识本体的可拓描述逻辑语言OWLES；研究基于本体及其推理机制的民航突发事件应急决策知识检索方法和应急处置方案的自动生成方法，为构建民航突发事件应急决策系统提供理论方法与技术支持。

项目针对重大灾害与突发事件条件下民航运输的特殊性，提出了基于本体的民航突发事件应急管理与决策的思想，并就其关键问题开展了深入的研究。. 1）针对目前本体构建效率低、质量不高，而且能够服务于实际应用的本体知识库少这一难题，提出了基于领域词典的民航突发事件应急管理领域本体的构建方法，并在分析研究民航突发事件应急管理领域本体的RDF数据模型基础上，设计了本体的存储与映射模式，实现了领域本体在关系数据库中的存储，推进了本体构建与本体学习方法等基本理论的应用研究。. 2）围绕民航突发事件应急管理领域本体的描述语言研究，提出了ALCS-ES、ALCQDES和D-SHOQES三种描述逻辑语言（表达能力依次增强），并分别研究其Tableau算法推理规则，证明了算法的可靠性、可终止性和可判定性，从理论上丰富了本体语言。. 3）引入语义业务流程管理（SBPM）的思想，采用业务流程建模标注本体（BPMNO）与领域本体相合并的方法，对民航机场应急救援业务流程进行语义化处理，生成了民航机场应急救援业务流本体，在此基础上提出了基于本体和SWRL规则推理的民航突发事件应急决策知识检索与应急处置方案的动态生成的方法，并将其应用于民航机场应急管理与语义Web服务仿真平台的开发，有效推进了本体的应用研究。. 4）针对目前国内民航机场还没有专门用于应急信息管理与应急处置的服务平台，应急知识难以共享，无法高效支撑应急决策的问题，设计并开发了基于语义Web的民航突发事件应急管理与服务仿真平台，实现了对应急预案、应急案例、应急资源、航班运行基础数据等民航机场应急管理基础信息的管理功能；辅助机场应急管理领导、指挥中心、消防、医疗急救、公安等救援单位快速生成救援计划，实现信息通报、态势信息监控等应急指挥与处置的功能等，填补了国内民航机场应急管理平台建设的一项空白。. 围绕项目研究发表相关研究论文18篇，其中期刊论文12篇（含1篇录用），会议论文6篇，EI收录5篇，培养硕士研究生7名，申请国家发明专利1项，授权实用新型专利1项。