基于UGC的应急响应决策支持系统关键技术研究

The project researches on core technologies of emergency response decision support system based on user generated content (UGC) under Internet environment. UGC is a kind of typical big data. Unexpected events occur, massive UGCs associated with the emergency response will appear in the network. These UGCs have emergency information description, information dissemination, rescue proposal, experience, knowledge and other values. These UGCs are help to emergency response decision. However, these are many problems with the UGCs, such as the content is not complete, contradiction, or even false redundancy.In the construction of emergency response decision support system under the open environment, how to discard the false and retain the true and to effectively use the UGCs, is a scientific problem to be solved urgently. The project research on Key Technologies of decision support system for emergency response from five aspects. First, we will study the information consistency evaluation and dynamic incremental update technology of emergency response. Secondly, we will study the evaluation method of decision information credibility and rapid evaluation technology. Third, we will research on decision analysis program of collaborative communication mechanism and scheme of automatic generation technology. Fourth, we will study the emergency response decision support system architecture based on UGC. Finally, we will carry out the application research. Research results of this project have an important theoretical value and practical significance for the utilization of the network information resources in order to construct the emergency response decision support system.

本项目研究网络环境下基于用户生成内容的应急响应决策支持系统关键技术。用户生成内容，UGC(User Generated Content)，是典型的大数据。突发事件发生时，网络上会出现海量与应急响应相关的UGC。这些UGC具有突发事件信息描述、信息传播、救援建议、经验介绍、提供知识等价值，对应急响应决策有支持作用。但是，这些UGC也往往存在内容不完整、矛盾、冗余甚至虚假等问题。在构建开放环境下应急响应决策支持系统时，如何去伪存真、有效利用UGC，是亟需解决的科学难题。本项目从五方面开展应急响应决策支持系统关键技术研究：研究应急响应信息一致性评价和动态增量更新技术，探索决策信息的可信度的评价方法和快速评价技术，分析决策方案协同交流机制和方案自动生成技术，研究基于UGC的应急响应决策支持系统体系架构，开展应用。本项目研究成果对利用网络信息资源、构建应急响应决策支持系统有重要理论价值和实践意义。

【项目背景】UGC是用户生成内容（User Generated Content）的简称，本项目对基于UGC的应急响应决策支持系统关键技术进行了研究，目的是在网络大数据环境下、从充分利用社交媒体的视角对应急响应决策支持系统的关键技术进行分析和研究。【主要研究内容】对应急类UGC的特征、分类、传播、甄别、融合、评价、推荐、利用等多个视角进行了分析和探讨，对应急响应决策支持系统的体系架构、运行机理、关键支撑技术进行了研究和总结，开展了多项应急管理实践。【重要研究成果】在应急UGC的特征和分类方面，提出了UGC分类模型，该模型可以用于剔除不相关、虚假、重复的应急UGC信息。在应急UGC的传播和演变规律方面，提出了利用应急UGC对灾害进行动态地、持续地监测分析算法，探讨了灾害损失的增量式评估过程，为灾害应急响应决策提供支持。提出了灾害损失信息融合模型，通过构建灾害损失描述的语义模式和判断规则，可以有效实现对灾害发生时间、发生地点、损失数量、信息渠道等灾害信息的融合描述。在UGC的价值利用方面，提出了面向阶段需求的应急类UGC价值动态评价模型和基于信息熵理论应急UGC价值推荐模型，可以实现对应急UGC的有效评价和利用。在UGC的甄别和评价方面，通过多种分类、融合、评价模型，可以有效实现对应急UGC的甄别和评价。在应急响应决策支持系统的体系架构研究方面，提出了应急响应决策支持系统的组成结构、功能结构特征、系统运行机理、关键技术难题和解决思路，在北京市民政局灾害救助管理系统开发中进行了实践。【关键成果数据】发表25篇学术论文，其中9篇SCI/SSCI检索论文，出版1部英文专著，获得1项软件著作权，指导9名毕业硕士生，参加了4个应急相关项目实践活动。【本项目的科学意义】本项目的研究，构建了基于UGC的应急响应决策支持系统关键技术的相关算法、模型、技术和方法，进一步完善了在网络环境下有效开展应急响应决策支持系统应用的理论体系和实践方法，为在网络环境下的应急管理工作提供了理论和方法指导。