It is important to address the issues of the aging trends and public transportation. The research on the elderly's public transportation travel behaviors will help improve the elderly's life quality and competence of public transportation system. Based on data from Zhongshan and Dongying, the research developed multivariate regression models and logit models to analyze the influence of multidimensional factors like built environment, household and personal attributes on the the elderly's public transportation travel behaviors. The results of the models reflects the impacts of different factors. With scenario analysis, the research further forecast the development trends of the elderly's public transportation travel behaviors and proposed potential strategies on urban planing, transportation planning and public policies. The research findings will enrich the theoritical study and help improve the elderly's life quality and competence of public transportation system.
缓解人口老龄化压力和优先发展公共交通,是各界关注的热点。研究老年人公共交通出行行为特征,是引导老年人公交出行,提高老年人生活质量,提升公交系统竞争力的前提。本研究依托中山市和东营市,获取老年人公交出行行为的横截面数据和建成环境、家庭特征、个人特征数据。以家庭、个人特征、出行起讫点的建成环境特征等多维影响因素为自变量,以老年人公交出行生成、出行方式选择和出行时段选择行为为因变量,建立和标定多元线性回归模型和非集计模型,解析不同维度影响因素的作用机理。通过场景分析预测不同场景下老年人公交出行行为的发展趋势,从城市规划、交通规划和公共政策角度,提出引导老年人公交出行的策略建议及其潜在效果。研究为我国城市居民出行行为研究的理论体系提供补充,为完善交通需求预测的方法体系提供技术支持,并为政府优先发展公共交通、提升老年人生活质量的相关决策提供政策依据,具有显著的理论和现实意义。
缓解人口老龄化压力和优先发展公共交通,是各界关注的热点。研究老年人公共交通出行行为特征,是引导老年人公交出行,提高老年人生活质量,提升公交系统竞争力的前提。本研究依托中山市和东营市,获取老年人公交出行行为的横截面数据和建成环境、家庭特征、个人特征数据。以家庭、个人特征、出行起讫点的建成环境特征等多维影响因素为自变量,以老年人公交出行生成、出行方式选择和出行时段选择行为为因变量,建立和标定多元线性回归模型和非集计模型,解析不同维度影响因素的作用机理。通过场景分析预测不同场景下老年人公交出行行为的发展趋势,从城市规划、交通规划和公共政策角度,提出引导老年人公交出行的策略建议及其潜在效果。研究发现:对于老年人公交日均出行生成量来说,道路网设施水平和公交设施水平两项变量存在显著的相关性。与道路网设施水平最低的地区相比,位于道路网设施水平最高的地区的老年人公交日均出行生成量将降低59.7%。与公交设施水平最高的地区相比,位于公交设施水平最低的地区的老年人公交日均出行生成量将下降25.9%。对于老年人公交出行方式选择行为来说,住处与最近公交站点的距离、道路网密度在呈现显著的相关性。老年人家庭与最近公交站点的距离每增加500米,老年人选择公交方式的概率就分别降低30.35%。老年人家庭所在邻里的道路网密度,每增加一个单位,选择概率降低16.2%。因此,为了优化公交出行环境、鼓励老年人多采用公交出行,建议1)适当缩短公交站点与老年人社区的步行距离;2)适当控制道路网密度和交叉口密度,减少老年步行往返公交站点途中与机动车、非机动车冲突概率,提升交通安全。研究为我国城市居民出行行为研究的理论体系提供补充,为完善交通需求预测的方法体系提供技术支持,并为政府优先发展公共交通、提升老年人生活质量的相关决策提供政策依据,具有显著的理论和现实意义。
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数据更新时间:2023-05-31
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