本项目基于申请人德国博士论文――原创一种新型纳米金蛋白微试管芯片和计算系统,建立了几种药物对肿瘤细胞影响的分子网络模型的基础上, 提出从网络数据库中采用R环境下的outlier robust t-statistic方法,筛选和明确前最高和前最低25表达的分子作为肿瘤血管新生重要分子标记物和药物靶标;整合生物计算的技术如DB索引算法,距离矩阵,色彩相似性,通过分子标注和击打次数,SOM拓扑图示化等技术决定网络的结构和尺度,模块数及边界等关系,区分并显示隐含结构,初步摸索并建立肿瘤血管新生分子标记物和药物靶标图;为了进一步验证此药物靶标图,建立适于肿瘤血管新生的新型纳米金蛋白微试管芯片和计算系统,具有高特异性, 高敏感性, 高重复性, 高稳定性, 高信号性, 大量样本检测, 简便性, 安全性, 多参数实时定量,为肿瘤的诊断和防治提供新的药物作用靶点,为创新药物和联合用药的发现奠定基础
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数据更新时间:2023-05-31
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