湿地视频遥感中鸟类和家畜对象的提取和识别方法的研究

湿地在全球生态系统中起着调控流域水位、改善水质、减轻洪涝灾害、为鱼类和野生动物提供栖息环境、支持人类狩猎和垂钓娱乐活动的重要作用[1,2,3,4]。湿地是人类活动和自然过程综合作用的产物，能够反映人类活动和自然过程的变化。因此湿地生态系统是流域生态健康状况的标志性系统[5]。然而，人们对湿地的兴趣大多局限于用望远镜观测欣赏野生鸟类、在岸边或沼泽里的集水区垂钓的层次，对支撑野生动物生长的植被、土壤和动物的生活习性了解甚少。本研究旨在解决湿地生态系统监测中基于摄像机的图像信息提取和分析的技术问题，为湿地环境生态管理与野生动物保护、遥感数据地面实时验证与真实性检验及最终遥感天地一体化提供服务。针对从无线传感器网络传输回到实验室的数据，研究野生鸟类及放牧家畜的识别和定量估测算法并开发相应软件，以回答如何对无线传感器网络数据进行定量信息提取的问题。