基于压缩域的二维/三维视频对象提取研究

在大多需视频对象提取的应用场合，输入序列已按象素块编码为MPEG压缩流，因此原有的象素域视频对象分割方法不再适用，若先解压恢复为象素域，必然使本来就难于实时处理的视频对象分割会增加更多的计算负担，故需发展直接从压缩域提取视频对象的方法。本申请项目针对MPEG域运动矢量既稀疏、又准确性差的难题，提出一种使压缩域运动信息致密化、准确化的方法，并发展两种可使压缩域空间信息充分化利用的MPEG域视频对象提取方案，使得既能解决压缩域对象分割精度低的问题，又能实现快速实时分割，且能处理存在遮挡时的多对象分割。还将其拓展至应用面更广的H.264压缩域以及三维立体视频压缩域的快速视频对象提取。预期本项目的研究成果能应用于二维和三维的智能监控、人脸检测与识别、视频数据库检索和基于视频对象的镜头分割等领域。在掌握自主知识产权的同时，使我国在这一领域的研究居国际前沿地位。