基于销售季内需求预测更新与调货的采购优化和博弈研究

基本信息
批准号:71672199
项目类别:面上项目
资助金额:48.00
负责人:张斌
学科分类:
依托单位:中山大学
批准年份:2016
结题年份:2020
起止时间:2017-01-01 - 2020-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:王夏阳,李力,段东霞,吕影倩,肖晓梅,黄俊鹏,刘贻毅
关键词:
采购优化多零售商需求预测更新供应链博弈调货
结项摘要

Transshipment is often used by retailers to address the mismatch between supply and demand. Previous studies mainly focused on the emergency transshipment after demand realization, and studies on preventive transshipment before demand realization often assumed that the demand forecasts are reliable. A lot of industrial dataset showed that in-season demand forecasts are much more accurate than the demand forecasts made before the selling season. How does the transshipment based on in-season demand forecasting updating affect the retailers’ ordering decisions and the supplier’s pricing decisions? Should the supplier encourage or prohibit in-season transshipment? This project will consider a supply chain with one supplier and two retailers, and will study procurement optimization and gaming with in-season demand forecasting updating and transshipment. We will study different cases, including retail-chain retailers and independent retailers, centralized and decentralized decisions, exogenous and endogenous transshipment pricing, price negotiations and equilibrium price, dominant and disadvantage manufacturer, bidirectional and unidirectional transshipment, etc. The project will focus on cutting-edge research and hot topics in supply chain management, which has high theoretical and practical value.

零售商相互调货是应对供需不平衡的常见手段。大多数研究主要关注缺货发生后的紧急调货,已有的预防性调货研究通常假定需求预测是可靠的,大量的实践数据表明利用销售季初期的数据可以大幅度改善需求预测精度。基于销售季内需求预测更新的调货如何影响零售商采购决策与供应商定价决策?供应商应该鼓励还是禁止销售季中的调货行为?项目以销售季初期销售数据可以显著提高销售期需求预测为切入点,以单一制造商两零售商组成的供应链为研究对象,研究基于销售季内需求预测更新与调货的采购优化和博弈问题。项目分别考虑连锁零售行业与独立零售商、集中式管理与分散式管理、外生与内生调货价格、价格谈判与均衡调货价格、优势制造商与弱势制造商、双向调货与单向调货等多种情形下的零售商采购与调货优化问题以及供应链博弈与协调问题。项目从企业实践中的普遍困扰出发,提炼并研究其中的关键科学问题,研究成果将有助于丰富供应链管理的理论,也具有较高的现实意义。

项目摘要

市场竞争的加剧和需求不确定性的增加对零售商的订购决策能力提出了更高要求。零售商订购决策制定通常在销售季开始之前,在销售季结束时经常面临高库存或高缺货的风险。零售商相互调货与动态调整是应对供需不平衡的常见手段。本研究以销售季初期销售数据可以显著提高销售期需求预测为切入点,研究了需求预测更新与调货的采购优化和博弈问题。项目首先研究了需求预测更新条件下采购与集中/分散调货策略,顾客转移下双渠道供应链的调货与订货策略,需求预测更新与消费者转移情形下的转运策略,缺货转移情形下零售商竞争采购与融资博弈问题,和消费者选择行为下的电商战略性缺货问题。这些研究考虑集中式管理与分散式管理、外生与内生调货价格、资金充裕和资金受限、消费者转移等多种情形下的零售商采购与调货优化问题与供应链博弈,提出了一系列需求预测更新下的采购运营和转运调货策略,揭示了需求预测更新对零售商合作与竞争策略的影响,指出了需求预测更新在供应链管理中重要价值。其次,考虑多产品问题,研究了需求预测更新条件下多产品订购与转运问题,带有销售季内需求学习的多产品加速采购问题,产能约束下的多产品双源采购优化问题,与一般结构多约束非线性优化问题求解问题,提出了管理多产品供需不平衡的策略与决策优化方法。最后,研究了需求预测更新下的总量承诺合约在应对供需不匹配中的效果,揭示了需求预测更新和总量承诺合约的价值。项目执行期间,共发表了6篇学术期刊论文,其中国际期刊论文5篇,管理科学学报论文1篇。另有3篇论文处于国际期刊审稿过程中,2篇论文正在撰写。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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