服务交互执行行为驱动的基于服务的自适应软件系统性能自优化方法

基于服务的自适应软件系统ASBS是目前国内外研究的热点，已经成为了网络环境下分布式软件系统的重要发展方向。本课题从ASBS动态运行角度对ASBS性能自优化方法进行深入探讨，通过环境变化因素与服务交互执行效果间的因果关系的分析与建模，形成服务交互执行行为表示模型，建立服务交互执行行为模式。基于服务交互执行行为模式，采用分布估计算法实现ASBS规划式服务优化选取，采用动态决策网络实现ASBS的反应式运行环境自适应，并结合服务交互执行行为模式挖掘算法和ASBS运行性能的动态评估方法两项关键技术，从提高效率和效果的角度建立高效的ASBS性能自优化方法的基础理论和技术体系。本课题从考察环境变化因素与服务交互执行效果间的因果关系入手，采用以提高服务交互动态执行效果为目标的服务优化选取思路、全局优化与服务重选取相结合的ASBS性能自优化策略，为动态网络环境下软件系统的自治优化研究提供新思路和理论依据。

基于服务的自适应软件系统ASBS是目前国内外研究的热点，已经成为了网络环境下分布式软件系统的重要研究方向。本课题从ASBS动态运行的角度对ASBS性能自优化方法进行深入探讨，通过环境变化因素与服务交互执行效果间的因果关系分析与建模，形成服务交互执行行为表示模型，建立服务交互执行行为模式。基于服务交互执行行为模式，采用分布估计方法实现ASBS规划式服务优化选择，采用动态决策网络实现ASBS的反应式运行环境自适应，并结合服务交互执行行为模式挖掘算法和ASBS运行性能的动态评估方法两项关键技术，从提高效率和效果的角度建立高效的ASBS性能自优化方法的基础理论和技术体系。本课题从考察环境变化因素与服务交互执行效果间的因果关系入手，采用以提高服务交互动态执行效果为目标的服务优化选取思路、全局优化与服务重选取相结合的ASBS性能自优化策略，为动态网络环境下软件系统的自优化研究提供新思路和理论依据。目前我们已经完成了相应的研究工作，达到了研究目标的要求。研究成果体现在：国内外期刊和会议上共发表学术论文53篇，其中SCI检索9篇，申请国家专利2份，出版专著1部，培养博士研究生6名，培养硕士研究生14名。课题的研究对推动服务计算技术的普及和方法应用具有重要意义。