首先利用蒙特-卡洛产生器产生正负电子对撞事件样本,挑选出三喷注事件。建立以夸克和胶子喷注的特征参量为输入的单隐层前馈方式神经网络。用在蒙特-卡络样本中进行粒子追踪得到的纯度高的喷注样本训练神经网络,以得到纯度较高的夸克、胶子喷注样本。用不同的喷注参数Ycut、Y23 和喷注的硬度h,研究粒子数的分布、快度y、横动量pt、方位角Φ分布等参数变化的规律,寻找对判定夸克、胶子喷注的性质最有效的参数。利用
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数据更新时间:2023-05-31
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