面向大数据环境的电子数据审计风险动态控制研究

The research and application of electronic data auditing is a hot topic in audit area. The arrival of the era of big data are creating opportunities and challenges for electric data auditing practice and research. The risk control of electric data auditing in big data environments is becoming an important problem. However, there are few studies on this issue. In this project, we study on the risk control of electric data auditing for big data environments: (1) to analyze how will big data environment impact on electric data auditing; (2) to research the existing audit risk when implementing electric data auditing in the big data environment, from the respective of the audit data quality control, audit data analysis technology, audit big data managements. Then, to establish a comprehensive electric data auditing risk assessment metrics and computing methods. (3) to study on the dynamic control model of electronic data auditing risk, considering all audit risk of electric data auditing in big data environments. Then, to design electronic data auditing risk control process simulation and visualization. (4) to develop the software tool based on researched above, which will provide technical support for implementing electric data auditing in big data environments...In this project, how to theorize about the audit risk control theory oriented electric data auditing are explored according to the characteristics of the big data, from the perspective of data-intensive science, and to identify new directions of modern audit theory research.

电子数据审计是目前审计领域研究与应用的热点。大数据时代的到来为电子数据审计带来机遇和挑战，如何控制大数据环境下的电子数据审计风险成为一个重要问题，然而国内外尚缺乏研究。本项目针对这一需要，研究面向大数据环境的电子数据审计风险控制：（1）系统地分析大数据环境对目前电子数据审计产生的影响。（2）从审计大数据质量控制、审计大数据分析技术自身、审计大数据管理等方面出发，研究大数据环境下开展电子数据审计存在的审计风险，建立全面的电子数据审计风险度量指标及其测算方法。（3）综合各种审计风险，研究大数据环境下电子数据审计风险动态控制模型，并进行电子数据审计风险控制过程模拟与可视化。（4）基于理论研究，设计相应的软件工具，为开展大数据环境下的电子数据审计提供技术支持。.本项目根据审计大数据的特点，从数据密集型科学的视角出发，探索如何建立面向电子数据审计的审计风险控制理论，为现代审计学提供了理论研究方向。

电子数据审计是目前审计领域研究与应用的热点。大数据时代的到来为电子数据审计带来机遇和挑战，如何控制大数据环境下的电子数据审计风险成为一个重要问题。本项目针对这一需要，研究大数据环境下的电子数据审计及其风险控制，主要研究内容和取得的成果如下：（1）系统地分析大数据环境对目前电子数据审计产生的影响。（2）深入研究大数据环境下的电子数据审计实现方法以及大数据环境下开展电子数据审计存在的审计风险。（3）综合各种审计风险，研究大数据环境下电子数据审计风险动态控制模型，并进行电子数据审计风险控制过程模拟与可视化。（4）基于理论研究，设计相应的软件工具，为开展大数据环境下的电子数据审计提供技术支持。（5）通过本项目的研究，发表论文21篇，出版专著3部，编著3部，获国家计算机软件著作权6项，获得江苏省高校重点教材2项、全国电子信息类和财经类优秀教材二等奖1项，出国参加国际学术会议和学术访问2次，完成省级人才项目1项，培养省级学术带头人1名，培养研究生15名，其中留学研究生1名。相关成果在国家审计署的大型审计项目得到了应用，取得了良好的效果。.总的来说，圆满完成了本项目预定的研究内容和研究目标。本项目根据审计大数据的特点，从数据密集型科学的视角出发，探索如何建立面向电子数据审计的审计风险控制理论，为现代审计学提供了理论研究方向。