The urban system of the modern China has been a blur zone between history geography and modern urban geography. Quantitative research in this field is also hard to find. The main reason is the lack of critical data .If there is no credible, continuous data, the problem cannot be fundamentally solved and a holistic study of modern urban geography will not be thorough. In recent years, China's customs overseas publications gradually become the most systematic source of modern Chinese economic statistics. The author participated in the process, to explore and understand the OD data. As we all know, OD data has spatial properties. Based on this, the present study using GIS tools, quantitatively visualize the modern Chinese city of international trade networks and analyze the spatial distribution, spatial structure, and trends in both the century scale. So the interpretation of the urban system can understand from a trade perspective. In this study, the spatial distribution of the modern urban system study dates back to hundred years ago. The case study of modern urban geography of space from the perspective of the trade is helpful to understand the modern urbanization.
近代中国城市体系的空间分布和空间结构,一直是历史地理和现代城市地理领域的模糊地带,定量研究更为少见。其主要原因是关键数据的缺乏——没有系统、可信、连续的城市间联系强度数据,无法根本解决此问题,近代城市地理的整体性研究也就无法深入。近年,海外的中国旧海关出版物陆续整理,成为研究近代中国经济最系统的统计资料。笔者在参与过程中,发掘汇总了近代46个主要城市间的埠际贸易和子口税的源汇数据(OD数据)。众所周知,OD数据具有空间属性。基于此,本研究利用GIS手段,定量地可视化近代中国城市埠际贸易网络和子口税贸易网络,分析其空间分布、空间结构以及二者在百年尺度上的发展趋势,从贸易角度诠释城市体系。同时,确定近代城市的层级关系,腹地范围并探讨诸如开埠、战争等外部因素对其的影响过程。本研究将近代城市体系空间分布的研究时段上溯到建国前一百年,从贸易角度管窥近代城市地理的空间发展,希冀对现代城市化研究有帮助。
本项目以中国旧海关史料和若干套中国近代邮政舆图为核心,应用城市地理学、历史地理学和社会网络分析等方法,考察了近代中国开埠港口之间、开埠港口跟其腹地之间的各种复杂贸易网络、网络的空间分布和网络结构。分析了近代中国的各个主要港口的腹地范围和结构,以及如何使用海关数据(尤其是子口税贸易OD数据)界定这种腹地范围和空间结构。分析得到了近代中国全国贸易网络分布及其在长时间尺度上的发展趋势,为近代中国城市体系的分析提供了极为坚实的基础。本项目的核心数据库和成果之一是“中国近代海关基础数据库”,其完善和补全了近代中国城市间联系强度数据。数据库包括六大类数据:(a) 中国进出口贸易整体统计;(b) 46港口贸易统计;(c)代表性年份46港口间埠际贸易的源汇OD数据;(d)重要港口如汉口、镇江、宁波等子口税贸易源汇OD数据;(e)代表年份的进出口商品货品目录详单;(f)代表年份的进出口货物类编(商品及数量详单)。如何处理获取的这些海量历史数据和空间数据?我们把可视化手段视作对上述史料的“初加工”或“粗加工”,发现,在某些前人进行过深入研究的领域,如果采取一些新手段,可以在精度上有所推进,尤其是在空间历史数据的可视化方面,学术的潜力还很大。
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数据更新时间:2023-05-31
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