我国甲螨分类研究虽取得了不少成就,但仍有许多工作待开展,且后备人才严重缺乏。本项目将全面总结我国甲螨分类学研究成果,发现并解决问题,完成甲螨分类专著,培养蜱螨学研究的后继人才,以期缩小我国与发达国家在甲螨分类学方面的差距,为我国甲螨区系提供重要资料,为学科进一步发展奠定基础,为争保持我国在世界蜱螨学领域占有一席之地。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
TVBN-ResNeXt:解决动作视频分类的端到端时空双流融合网络
基于空间特征重标定网络的遥感图像场景分类
基于转置卷积神经网络的路面裂缝识别算法
A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes
唇炎诊断性新分类及其临床诊断路径
中国大翼甲螨总科分类研究(蜱螨亚纲:疥螨目:甲螨亚目)
中国折甲螨类系统分类研究(蜱螨亚纲:甲螨亚目)
中国奥甲螨科系统分类研究(蜱螨亚纲:甲螨亚目)
中国珠甲螨科(蜱螨亚纲:甲螨亚目)的系统分类研究