Value decision-making often involves the multiple dimension integration of value related information. For example, in risk and intertemporal decision-making, value calculation is contingent on the corresponding risk (probability) and delay. Extant literature is vague about how such integration is carried out computationally and at the neural level. We start from two canonical tasks of value-based decision: risky gamble and intertemporal choice tasks and test whether there are behavioral and neural homologies between them. More specifically, we assume the individual evaluation process in the intertemporal choice task involves delay-uncertainty(probability)-probability distortion which is also embedded in risky gambling tasks. Meanwhile, we will extend the existing valuation model for single dimension attribute to the integration model of multiple dimensions and focus on how different dimensions interact with each other and how such interaction is carried out at the computational and neural levels. Our project will provide critical and novel evidence for the understanding of neural mechanisms underlying value-based decision-making. It will also shed light on the development of more quantitative theory about information integration in such processes.
价值决策过程中经常涉及到多维度的价值相关信息整合问题,如在风险和跨期决策中,概率和延时都与价值计算相关。然而目前已有研究对于价值决策中不同维度的价值相关信息如何整合尚未有清楚解答。我们从价值决策的两个重要范式(风险和跨期决策)出发,深入考察这两类决策任务是否存在行为和神经基础的类似性。我们假设跨期决策中,个体价值加工过程涉及将时间转化概率同时进行概率扭曲过程,由此测试跨期和风险决策的认知和神经同源性。同时,我们将拓展单一价值相关维度的价值加工模型,探索在多维度下(风险和延时),不同维度如何相互影响价值计算以及在神经层面如何实现多维度属性整合。我们的研究将为价值决策领域、特别是多种价值相关属性整合的神经计算机制提供关键原创性证据和量化理论指导。
该项目主要考察跨期和风险决策个体对于风险以及跨期偏好是否具有普遍和相关性,以期深入理解决策的认知神经机制。因此我们针对跨期决策考察了跨期折扣率如何受到内在以及外在环境影响,确认了环境中的不确定性是个体表现出跨期偏好的主要原因,在风险决策方面,我们通过设计的沉没成本实验,研究了已经产生的金钱成本如何影响个体其后的风险决策,确认了时间上之前的成本对于之后风险决策的影响及其工作的心理和神经机制。在将两者结合方面,我们运用一个学习和决策范式和药理学操纵,试图建立风险决策中的损失厌恶来源于个体虚拟学习中对于收益和损失的更新速率不同。简单来说,我们通过一系列实验,单独和并行地研究风险和跨期决策各自的特点和有效刻画方式,并力图在理论和实验数据层面建立两者之间的联系,期望建立更加一般性和普遍性的决策理论模型框架。鉴于风险和跨期决策是价值决策中最为常见的两种决策模式,而以往研究往往认为他们遵循不同的价值或效用函数,造成了人为的割裂,因此,从理论和实验层面对二者进行统一构建的尝试是价值决策理论构建中的有益探索。
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数据更新时间:2023-05-31
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