有内生性和动态演进的网络交互影响的建模、估计及应用

Endogenous networks challenge the research on the interactive effects of agents’ behaviors in a network using the social interaction models. This project proposes to model the formation of network connections in the framework of a dynamic game. The theoretical researches are focused on identification and estimation in three models: self-selection with network interactions, network interactions with coalitions, and information transmission in dynamic networks, which are research frontiers in this field. In addition, those theoretical models are of great value in application. Different regions are related due to many factors, such as geographic closeness, inter-regional trade and transportation, or immigration and migration. Regarding different regions as agents in a network and the policies of local governments as agents’ actions, we can apply the theoretical models to regional economics. Particularly, it is possible to investigate quantitatively the effects on regional economic growth of the founding of free trade zones and the arising of newly developed urban agglomerations, with an endogenous and evolving network. As a result, this project can potentially derive policy implications for balanced regional economic growth and is of realistic importance.

运用网络交互模型研究网络中不同个体行为的相互影响常常会遇到网络内生性问题。本项目通过引入动态博弈结构解释网络连接的内生性，重点研究网络交互模型中自我选择、联盟竞争和动态网络中的信息传递这三种情况下的参数识别和估计方法。本项目不仅涉及理论研究前沿，还具有很好的应用前景。将由于地理位置、贸易交通和人口流动等因素而联系起来的不同地区看作网络中的不同个体，将地方政府的政策看作网络中个体的决策，本项目的理论模型可以用于区域经济学研究，在允许地区之间经济社会关系内生且动态演进的情况下，定量分析自由贸易区的设立和新兴城市群的建立对于区域均衡发展的影响，以及地区人口流动。本项目所包含的实证研究，有助于对如何优化经济社会发展空间格局提出有依据的政策建议，从而具有重要的现实意义。

伴随贸易网络、社交网络的迅速发展，国家、地区、企业、个人之间的联系越来越紧密。由空间相邻、贸易网络等关联产生的个体相依性给建立在不同个体行为相互独立基础上的经典计量模型带来了挑战。空间自回归模型直观地刻画了相依性，在实证研究中得到广泛的应用。但是，在该模型中，刻画关联紧密程度的权重矩阵是外生的。而在实证研究中，研究者常常运用交通、贸易、人口流动等内生变量来构造权重。此时若沿用经典空间自回归模型的估计方法就会产生偏差。. 本项目主要研究网络结构内生且可随时间变化情况下的计量模型建模、参数识别和估计。研究主要分为两方面。其一，我们建立一个简化式的模型，用贸易、转移支付等双边行为变量构造权重、而双边变量受到双方个体（不可观测的）异质性影响而存在内生性，通过控制函数方法，运用二阶段估计法，可得到参数的一致估计。该模型不仅可用于研究区域经济发展，还可以用于研究经由产品的投入产出网络相联系的不同部门的创新与发展。2008年金融危机后，经济各部门间投入产出网络在风险传导中的作用受到宏观、贸易和金融领域研究者越来越多的重视。可见，本研究具有相当广的交叉领域应用前景。其二，相依性的个体行为可用博弈论工具建立的结构模型来刻画，但是博弈可建立在两种信息框架下，即完全信息和不完全信息，且二者得出的估计和预测不同。我们设计了一个Cox-type统计检验帮助判断。. 根据上述成果撰写并发表学术论文2篇，1篇被计量经济学国际顶级期刊Journal of Econometrics正式接受（待发表），另1篇已在空间计量经济学顶级期刊Regional Science and Urban Economics上正式发表。. 本项目成果是对理论研究的有益补充，同时具有很强的实证应用价值。