面向海量文本数据的社会网络系统演化性与计算方法研究

随着社会书签、博客、论坛、维基、播客、社交网络、协同内容标注等新型"社会网络应用"的普及，为人类交互、知识共享和信息传播的提供了新的平台。信息在用户间的传播速度、用户查找特定信息的准确程度都得到提高。为了从国家层面提高对网络与信息安全事件的监控能力，需要基于海量文本数据对社会网络应用系统的演化性质及其计算方法进行研究。目前，国内外在面向海量文本数据的社会网络系统演化性的研究方面刚刚起步，研究内容相对分散而缺少理论上的系统性，实验数据规模有限，缺乏能够将宏观网络拓扑与微观文本处理协调起来的理论模型与计算平台。本项目深入研究社会网络应用中节点的二部特性，抽取共性实体元素及其交互关系，建立融合网络拓扑与节点传播动力学的社会网络演化模型；提出多Agent体系结构下支持话题触发的大规模并行分布推演算法；以国家级信息安全为背景，为面向海量文本数据的社会网络系统的演化平台建立原型系统。