“群体”创造内容的形成、收敛和影响机制研究:内容-网络共演化的视角

基本信息
批准号:71772058
项目类别:面上项目
资助金额:48.00
负责人:王峰
学科分类:
依托单位:湖南大学
批准年份:2017
结题年份:2021
起止时间:2018-01-01 - 2021-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:李健,姚铮,冯科,李战生,黄智慧,曹霞,吴思婷,冯楚兰,张宇菲
关键词:
用户创造内容共演化群体创造内容社会化媒体群体
结项摘要

Social media enables consumers to get more empowerment on self-expression, and also migrates and extends offline social relations. Consumers could feel free to join in multi-mode networks based on social relations, interests and affiliations to organize cliques and groups. The social interactions in groups lead to group-generated content (GGC). The content and network of GGC are co-evolution with content sequence, user self-evolution, multiple relations, and dynamic structure. The existing literature focus on user-generated content, and pay less attention on GGC. Based on dynamic topic model, sentiment analysis, hyper-network analysis, econometric modeling, and behavioral experiment, this proposal will (1) enrich group detection from signal relationship to multiple dynamic relationships; (2) extend generation of content valence to the formation of diversified content; (3) expand content communication process to convergence process; and (4) enlarge content effects of contributors to silence users. The research findings could perfect the theories of GGC, understand the behavior rules and analysis patterns of group, and enhance the effectiveness of group marketing.

社会化媒体让消费者拥有了更多自我表达的主权,也迁移并拓展了现实世界的社交关系,让他们能够自由地加入各种基于人际、兴趣和归属等多重关系的网络之中,组成形形色色的圈子和群体进行社会互动,产生了丰富的群体创造内容。群体中的内容和网络是共同演化的,具有内容时序性、用户自演性、关联多重性和结构动态性等特征。已有文献侧重于分析个体层面的用户创造内容,较少关注群体创造内容。综合动态话题模型、情感分析、超图分析、计量经济学模型和行为实验等方法,本项目(1)将单一关系的群体检测扩展至多重动态关系的群体检测;(2)将用户偏向性内容的形成延伸至群体多样性内容的形成;(3)将内容的传播过程扩充至内容的收敛过程;(4)将创造者的影响拓展至沉默者的影响。研究结论有助于认识群体创造内容,有助于理解群体的行为规律和分析范式,有助于提升社会化营销的效果。

项目摘要

社会化媒体让消费者拥有了更多自我表达的主权,也迁移并拓展了现实世界的社交关系,让他们能够自由地加入各种基于人际、兴趣和归属等多重关系的网络之中,组成形形色色的圈子和群体进行社会互动,产生了丰富的群体创造内容。群体中的内容和网络是共同演化的,具有内容时序性、用户自演性、关联多重性和结构动态性等特征。已有文献侧重于分析个体层面的用户创造内容,较少关注群体创造内容。本项目围绕网络群体以及群体创造内容,系统的收集、阅读和梳理了用户创造内容、社交网络、品牌社区等相关领域的文献和方法,分析了群体创造内容的形成和传播模式,群体创造内容的影响机制,以及群体创造内容中的用户行为等问题。目前已发表外文期刊论文7篇(其中一篇发表于FT50国际期刊Journal of the Academy of Marketing Science)和会议论文1篇(获得JMS中国营销科学学术年会暨博士生论坛优秀论文一等奖)。研究成果深化了社交媒体领域的理论研究,有助于企业全面认识用户个体和群体在社交媒体中的信息处理模式及群体互动,以更高效率的开展社会化营销,并且能够指导企业借助于群体内容和信息传播来提升创新能力和品牌资产。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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