基于同质连续非平稳准二型模糊集合的词计算理论与应用

在经济和管理等复杂过程中感性信息的处理是必须解决的关键问题.本项目提出采用同质连续非平稳准二型模糊集合代替数字符号作为基本的计算单元的词计算理论和应用.首先,采用α平面表现原理和区间方法建立基于同质连续非平稳准二型模糊集合的词语模型.接着,结合α平面表现原理和广义区间二型模糊集合相似度测量方法，研究同质连续非平稳准二型模糊集合的相似度测量问题,得到词计算推理规则前提匹配度(非平稳准一型模糊集合).然后,基于α平面表现原理和割集原理研究它和规则后件的加权平均计算方法,得到输出词向量. 最后,将以上算法应用到广东茂名石化乙烯裂解生产车间员工人岗胜任度评估问题中.通过向该企业人事部门进行问卷调查建立员工六个评估因子、胜任度等级和每个员工的输入词向量,根据经验建立词计算规则模型,进行词计算得到输出词向量,再测量其和胜任度标准等级的相似度,最大者即为该员工的评估结果.

本项目以感知信息的智能处理为研究对象,采用一般二型模糊集合的水平切片表示原理结合模糊扩展原理和割集定理为研究手段,集中研究基于同质连续非平稳准二型模糊集合的词计算问题.经过三年的认真探索,取得以下的研究成果.①深入研究了同质连续非平稳准二型模糊推理系统的计算程序; ②建立了基于同质连续非平稳准二型模糊集合的词语模型(表征感知信息的最小语言单位);③全面探讨了在语言加权平均算子作用下输出词语(同质连续非平稳准二型模糊集合)的解析表示;④详细阐述了同质连续非平稳准二型模糊集合的不确定性和相似性的度量方法;⑤初步探索了在词计算框架下企业车间员工岗位适合度的评估方法.同时,针对在研究中出现的新问题提出了新的研究设想,相关研究目前正在进行,不久将会整理发表.在项目的执行过程中,共发表论文7篇,参加本领域重要学术会议6次,培养研究生3名. 本项目的研究任务已经按计划完成,预期目标已经达到.