提升建筑能耗监测系统数据质量的分层级协调优化方法

1. Target. The proposal will focus on the large scale building energy monitoring system under complex network environment. .2. Significance. The research result will be important theoretical significance for the solution of data quality problems in building energy consumption monitoring system under complex network conditions. Also, it will be important significance for energy saving and emission reduction and application prospect during the process of optimization of energy saving operation, energy saving transformation, improve building function, reduce building energy consumption and promote the development of building intelligent control technology..3. Contents. (1) RS485 channel structure parameter optimization research for building energy consumption monitoring system. (2) Transmission layer fuzzy adaptive transmission method for building energy consumption monitoring system. (3) Anomaly data intelligent identification and repair processing method for building energy consumption monitoring system in the application layer..4. Methodology. Method of combining with theoretical research, control simulation, technological development and experiment in laboratory.

1.研究对象：复杂网络环境工况下大规模建筑能耗监测系统.2.研究意义：本项目的研究不仅对解决复杂网络工况下的建筑能耗监测系统数据质量难题，具有重要的理论意义，而且对建筑能源系统优化运行管理、节能改造、提升建筑功能、降低建筑能耗、促进建筑智能控制技术发展，具有重要的节能减排意义和应用前景。.3.研究内容：（1）建筑能耗监测系统RS485信道结构参数优化研究；（2）建筑能耗监测系统传输层模糊自适应传输方法研究；（3）建筑能耗监测系统应用层异常数据智能辨识及修复处理方法研究。.4.研究方法：本项目将总体上采取RS485信道和时延差预测的理论建模，模糊自适应传输方法及反距离加权时空异常数据辨识的控制仿真、和RS485总线传输特性及自适应传输控制的试验研究相结合的研究方法。

本项目针对建筑能耗监测系统存在的数据质量问题，从感知层数据获取过程、传输层数据传输过程以及应用层数据处理过程入手，通过理论与试验研究，解决了一类闭式循环供热空调水系统节能控制的基础性问题，提出适用于实际工程应用分层级协调优化方法，为建筑能耗数据分析、能效指标评价、节能诊断提供理论和方法。本项目取得了如下研究成果： 1）优化了感知层数据采集网络拓扑，重点研究无线传感器网络在建筑内的应用，对比分析了Zigbee和Lora网络的性能；2）开发出面向群智能建筑的CPN网关，用于处理感知层与群智能云端的通信、数据传输，同时有效解决了数据阻塞问题；3）针对建筑能耗大数据数据质量难题，开发了一种具有数据质量诊断与修复功能的建筑能耗数据采集器。项目资助发布论文共11篇，其中SCI检索7篇，EI检索4篇，授权发明专利1项，授权软件著作权4项，培养硕士7名。