连续模糊决策的词计算理论及其信息集成方法研究

虽然词计算理论及其决策应用研究不断取得新进展, 但在词计算研究方面，由于词计算决策与传统的决策在理论与方法都有很大不同，词计算基础理论构建尚未完成；不同的词计算决策研究从问题求解方法、求解过程和求解结果都彼此缺乏联系甚至相互冲突；词计算决策研究对象也主要局限于离散系统的评价优选。本项目以申请人和项目组成员在集成算子理论、优化理论、语言变量信息集成理论及相关决策问题的研究进展为基础，研究基于连续词计算决策空间的方案优选和优化问题及其信息集成方法。具体内容包括混合语言变量的一致性表示和操作的基本理论；模糊语言变量加权集成的系统化理论和计算方法；模糊语言变量函数的运算和计算；包含模糊规则的模糊语言变量函数的优化模型求解等。本项目可以丰富和拓展目前的词计算理论基础，推进词计算对模糊决策问题模型构建及求解的合理性、系统性、科学性和准确性。

本项目在自然科学基金的资助下， 对词计算相关的信息集成理论、方法及其决策应用进行了较系统的研究， 得到了如下系列结果:.(1) 序加权信息集成 算子的定量和定性扩展形式、语言变量OWA 算子的信息集成和评价方法，以及上述方法的一般形式描述。.(2) 作为词计算基础的二型模糊系统基础理论及其信息集成算子的理论研究。 基于数值分析理论， 提出了二型模糊信息计算及其系统设计的简化计算方法。我们还提出了模糊信息集成及其二型模糊变量和语言变量平均的解析计算方法， 这是近二十年来模糊算术平均及语言变量平均的重要进展。.(3) 研究了模糊信息集成方法与心理因素及非理性行为的融合。 提出了与基于展望理论的行为决策相结合的信息集成数据处理、决策模型及其实际应用模型。.(4) 将有关新的理论结果应用于语言变量决策, 群决策问题以及具体的供应链系统评价及商务推荐问题。.主要结果都发表在国际核心期刊、主要的大型国际会议上。研究论文几乎全部被SCI，SSCI和EI数据库收录，包括SCI， SSCI检索的期刊论文30篇，部分论文发表在领域内的旗舰期刊和权威期刊上, 并有2篇Web of Science 高被引论文。