大规模网络入侵动态取证、实时风险检测与控制技术

网络安全免疫、网络入侵动态取证以及网络安全风险检测与控制等主动防御技术，是目前国际上网络安全研究的最新方向。本项目利用免疫系统的基本原理，研究基于免疫细胞的大规模网络入侵动态取证技术、基于抗体浓度的实时网络安全风险检测定量计算模型与风险控制技术，这些技术或模型具有多样性、耐受性、免疫记忆、分布式并行处理、自组织、自学习、自适应和鲁棒性等能力，具有原始的创新性。项目的成果对改变目前仅仅依靠防火墙、漏洞扫描、入侵检测等传统网络安全工具进行被动防御的局面，建立新一代主动防御的有关理论和实现技术，构建使入侵者感到有威慑力的网络安全主动防御体系，保障我国网络基础设施安全等具有重大的理论价值和现实意义。