本项目利用AIS的基本原理,研究全新的基于人工免疫的网格安全模型,通过基因签名、遗传、自体/非自体识别、基于网格家族基因的信任机制,以及基于免疫细胞的大规模网络活动实时监控、动态取证、基于抗体浓度的实时网格安全风险检测与控制等仿生技术,确保网格资源以及网格计算环境的安全性。该模型将鉴别、授权、机密性、不可抵赖性、安全管理、以及防止黑客入侵、网络病毒、风险控制等网络安全技术有机地融为一体,具有多样性
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
跨社交网络用户对齐技术综述
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
自然灾难地居民风险知觉与旅游支持度的关系研究——以汶川大地震重灾区北川和都江堰为例
端壁抽吸控制下攻角对压气机叶栅叶尖 泄漏流动的影响
面向云工作流安全的任务调度方法
基于免疫的物联网安全风险评估模型
基于生物免疫原理的计算机安全免疫技术与模型的研究
基于CT和MRI影像的肿瘤切除安全界限辅助设定中的网格建模与网格编辑
基于流形压缩模式的网格模型姿态迁移