The cutting database is the technological foundation for realizing the high-speed, high-efficiency, high-precision and high-reliability machining. The present project aims to study the inheritance and evolution mechanisms of fundamental cutting physics data under the whole process environment and establish the inheritance-inference-evolution models of fundamental cutting data; propose the standard experimental specifications for acquisitions of both cutting physics data and cutting process data so as to create a feasibility evaluation method for massive, multi-dimensional and heterogeneous cutting physics data; develop the material-structure-process-machine tool correlation models to reveal the activated mapping mechanisms dominating the cutting physics data and cutting process data; establish the intelligent cutting database system based on predictive models, develop high-efficiency CNC machining components for typical titanium structures to realize the deep integration of cutting databases and CNC systems. The project can consummate the fundamental high-speed cutting data of titanium alloys in our country, enhance the intelligent manufacturing level of aerospace titanium alloy structural parts and provide common support technologies for the development of China's cutting databases.
切削数据库是实现高速、高效、高精度和高可靠性加工的技术基础。本项目拟研究全工艺流程环境下切削物理基础数据继承和进化作用机制,建立切削基础数据继承-推理-进化模型;建立切削物理基础数据与切削工艺数据获取的标准实验规范,创建海量、多维、异构切削物理基础数据的有效性评价方法;建立材料-结构-工艺-机床关联模型,揭示切削物理基础数据与切削工艺数据之间的映射机制;建立基于预测模型的智能切削数据库系统,开发典型钛合金结构件高效数控加工组件,实现切削数据库与数控系统的深度融合。完善我国钛合金材料高速切削基础数据,提升航空航天钛合金结构件智能制造水平,为我国切削数据库发展提供共性支撑技术。
切削加工作为基础制造工艺承担着70%以上基础零部件的加工制造任务,我国数控切削机床消费规模世界第一,但机床能效没有充分发挥,缺少配套的高速切削数据库是主要原因之一。切削数据库是实现高速、高效、高精度和高可靠性加工的技术基础。本项目针对锻造钛合金和激光熔覆钛合金材料,从全工艺流程角度,研究了高速切削基础数据的系统性、有效性、规范性和通用性,在数据来源、数据规范、数据进化和数据应用等方面开展工作。研究了宽范围切削速度变温环境下钛合金切削变形力学行为,建立锻造钛合金和激光熔覆钛合金的本构模型,为切削力、切削温度、切屑形成、切削毛刺和残余应力物理建模仿真提供源头理论数据;建立了钛合金切削加工第二变形区和第三变形区粘结-滑移摩擦模型,为第二变形区滑动摩擦系数和平均摩擦系数的计算提供了理论依据,可以为切削参数优化、积屑瘤控制、刀具断屑槽设计和刀具刀面耐磨减摩涂层设计提供理论数据。提出了回归模型融合的钛合金铣削刀具磨损预测方法,使用该方法实现刀具磨损预测精度达到98%以上,为钛合金零件加工刀具全寿命周期管理提供基础数据。定义了数控系统与刀具全工艺流程寿命模型、切削数据库交互的标准接口,提出了数控系统加工工艺参数自适应调整方法,搭建了面向钛合金铣削的自适应优化系统。建立了涵盖特征参数化几何信息和特征材料物理信息、标准化刀具信息、加工策略信息、工艺参数信息、以及信息关联关系的结构特征工艺知识模型,建立了立钛合金高速切削基础数据库,开发基于推理和重用机制的结构特征加工策略和加工工艺自动推荐系统,满足切削基础理论研究、切削工艺制订与切削技术开发、机床设计与刀具开发、数控系统开发等工作需要。项目研究对于推动我国钛合金材料实现高速、高效、高精度、高可靠性切削加工具有重要现实意义,有利于进一步推动高速切削加工实现数字化、网络化和智能化,与我国发展智能制造战略主线一致。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
基于全模式全聚焦方法的裂纹超声成像定量检测
三级硅基填料的构筑及其对牙科复合树脂性能的影响
基于结构滤波器的伺服系统谐振抑制
极区电离层对流速度的浅层神经网络建模与分析
面向云制造的切削加工物理仿真基础数据库研究
基于力-热耦合作用的难加工高速切削物理建模与仿真研究
混合智能推理高速切削数据库的研究
基于实例推理高速切削智能数据库的建立与开发研究