对自然资源的高效利用和生态环境演变的日益关注以及精准农业、绿色农业的快速发展,客观上对土壤调查输出信息的内容与精度提出了更高的要求。获取土壤定量化信息以满足生态、水文模型的数据输入,从而对资源、生态、环境状况及其演变趋势准确阐释和预测,已经超出了常规土壤调查与制图的设计目标。本研究拟通过区域性案例研究,对基于模糊逻辑理论的土壤可变性研究及连续分类的主要模型、算法以及空间表达手段在改进的基础上尝试应用,分析和揭示研究区土壤的连续变异及类型之间的渐变过渡特征,并以连续制图形式实现地理空间上的可视表达,阐释区域土壤分布及空间变异与环境变量之间的发生学联系,探讨模糊算法在常规土壤调查输出信息的基础上实现土壤变异连续表达的可行性,并以此为契机,推动模糊逻辑在国内土壤科学相关研究领域中的应用。
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数据更新时间:2023-05-31
路基土水分传感器室内标定方法与影响因素分析
Influencing factors of carbon emissions in transportation industry based on CD function and LMDI decomposition model: China as an example
黄河流域水资源利用时空演变特征及驱动要素
宁南山区植被恢复模式对土壤主要酶活性、微生物多样性及土壤养分的影响
疏勒河源高寒草甸土壤微生物生物量碳氮变化特征
基于土壤多样性理论的土壤空间可变性研究
扩展的模糊逻辑与基于蕴涵算子的Rough逻辑
基于模糊逻辑的电路与器件建模技术
空间关系模糊表达及模糊空间关联规则挖掘