经济复杂系统的非线性动力学理论是复杂科学的主要领域。其中非稳态时间序列分析又是分离噪声与混沌信号的核心技术。作者在1994年首先用Gabor空间的Wigner变换为基础的时间-频率分析,从美国宏观与股市指数中发现色混沌的广泛证据,从而有力挑战主流派噪声驱动的均衡理论。但因使用的Gauss小波方法在商业软件中未能开发,使复杂科学的应用受到很大局限。本工作意在进一步将前沿基础研究与应用研究相结合,发展
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数据更新时间:2023-05-31
Equivariant CR minimal immersions from S^3 into CP^n
Mechanism of allosteric activation of SIRT6 revealed by the action of rationally designed activators
Simultaneous recovery of an infinite rough surface and the impedance from near-field data
Image interpolation via collaging its non-local patches
Amino-acid ester derived perylene diimides electron acceptor materials: An efficient strategy for green-solvent-processed organic solar cells
非线性时间序列的动力系统表征、分析与控制
与自旋系统相变有关的非稳态时间序列研究
基于复杂网络理论的非线性混沌经济时间序列几何建模方法研究
基于复杂网络与混合模型的非线性时间序列分析方法研究