随着城市车辆的急剧增加与车载通信设备的发展普及,车载自组织网络将成为城市的通信基础设施之一,其研究和应用有着光明前景。然而现有车载自组织网络的研究大多采用随机运动模型,且仅关注移动车辆,忽略了停放车辆。根据美国交通部调查报告,真实个人车辆的运动行为具有长时间停放和非随机运动的特征,现有研究工作既不符合车辆运动的实际规律,同时浪费了大量资源。针对上述问题,本课题提出停放车辆辅助(Parked Vehicle Assistance)的思想,其主要研究内容包括:1. 建立符合车辆实际移动规律的运动模型;2. 针对车辆长时间停放的特点,设计停放车辆辅助的路由协议;3. 停放车辆天然良好的覆盖城市,且其"聚集"效应为构建基于停放车辆集群的分布式数据中心提供了必要条件;4.小规模实验平台与示范应用的开发与设计。本课题通过对停放车辆辅助通信系统的研究,将为物联网/传感网在城市的大规模应用提供有力支撑。
智能交通系统实现的关键技术为无线通信技术及智能感知技术,而车载自组织网络(VANETs)和智能手机感知作为两项技术的典型代表已引起了工业界和.学术界的广泛关注,成为了当今研究的热点。本文在对VANETs 进行了系统、全面地分析和总结的基础上,深入细致地研究了VANETs 中数据传输问题。此外,本文还全面地分析了智能手机感知的特点,深入研究、探索其在车载自组织网络系统中的应用价值。基于PVA思想,针对这些问题,本文取得了如下若干创新和成果:.1.基于PVA思想的路由协议研究。城市里面大量的停放车辆被利用来为消息进行路由,相关成果被发表在一些期刊和国际会议上。.2.展开了基于智能手机的一些研究工作。作为最普遍使用的电子设备,手机有着专有设备一些不可比拟的优势,才外现在的智能手机在性能上提升非常快。.3.搭建了一个小型测试床对协议和算法进行性能测试。.本项目取得了较为丰富的研究成果,共发表和录用基金署名论文34篇,实现了一个系统原型,申请人作为程序委员会主席承办了第8届移动自组织和传感器网络国际会议。通过对本项目相关理论和算法的研究,将为城市区域内的车载通信提供新思路和实际应用基础。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
跨社交网络用户对齐技术综述
城市轨道交通车站火灾情况下客流疏散能力评价
基于FTA-BN模型的页岩气井口装置失效概率分析
基于图卷积网络的归纳式微博谣言检测新方法
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
面向城市环境的车载机会网络关键技术研究
城市车载自组织网络信息分发模型和算法研究
基于车载自组织网络的车辆协作控制建模研究
新形势下城市车辆停放关键方法研究