适用于中国基层卫生体系的卫生服务整合测量工具研制与应用研究——基于彩虹模型

China has been working on constructing medical consortia recently, in order to promote healthcare integration and capacity building of primary healthcare institutions. Due to the lack of effective measurement tools and methods, there is no sufficient evidence to support medical consortia’s effectiveness on care in primary healthcare institutions. Therefore, it is necessary to develop a measurement tool of healthcare integration according to the background of China’s health system. According to previous study about Rainbow Model and evaluation model of medical consortia, we will develop a scale RMIC-MT-C based on RMIC-MT and the background of China’s community health system firstly. Then, using the RMIC-MT-C to measure integrated healthcare through a before-and-after quasi-experimentation, from the perspectives of both staff and patients. Lastly, to evaluate the “net effect” of constructing medical consortium on healthcare integration in community health institutions by difference-in-difference analysis.. The RMIC-MT-C scale, which is based on the background of China’s community health systems, will provide an effective measurement tool for the whole country. It also will provide technical support to evaluate the effectiveness of medical consortia and provide evidence support for policy making. Moreover, the findings of evaluating medical consortia’s effectiveness by the RMIC-MT-C will be comparable with international findings.

近年来，为推动卫生服务整合和提高基层卫生机构的服务能力，我国各地积极加强医联体建设。但因缺乏有效的测量工具和评价方法，目前国内尚无充足的有效证据反映医联体对基层服务的影响，所以亟待开发适用我国基层卫生体系的服务整合测量工具。基于申请人前期对彩虹模型和医联体实施效果评价模型的研究基础，本研究首先将结合我国基层卫生体系背景研制卫生服务整合量表；然后通过准实验设计、采用此量表从医务人员和居民的双重视角对参与和未参与医联体建设的基层卫生机构在医联体建设前后所提供服务的整合性进行测量；最后通过双重差分模型评价医联体对基层卫生机构服务整合的净效应。. 基于我国基层卫生体系背景的服务整合量表，将为全国各地测量卫生服务的整合性提供有效工具，为评价医联体对基层服务的影响提供技术支持、为医联体深化发展提供政策建议。同时，也使我国的卫生服务整合测量结果具有国际可比性。

项目背景：为应对人口老龄化和疾病谱改变，自2017年我国各地积极加强医联体建设，以推动卫生服务整合、提高基层卫生机构服务能力。但是，因为缺乏有效测量工具和方法，目前国内医联体的效果评价尚不科学，所以亟待开发适合我国卫生体系背景的卫生服务整合测量工具。. 研究内容：本研究结合我国基层卫生服务体系背景研制适合的卫生服务整合量表RMIC-MT-C；然后采用此量表、通过准实验设计、透过医务人员和居民双重视角对参与和未参与医联体建设的基层卫生机构在医联体建设前后所提供服务的整合性进行测量；最后通过倾向评分匹配和双重差分模型评价医联体对基层卫生机构服务整合的“净效应”。. 关键数据和重要结果：①对RMIC-MT-C医务人员版本量表进行汉化和信效度检验，原55个条目调整为45个，经探索性因子分析分为6个维度。汉化后量表的总体Cronbach’s α系数为0.94，内容效度为0.96，各维度之间相关，量表总得分与设置的两个自评分题目具有较强相关性，说明量表具有较好的信效度。②对RMIC-MT-C患者版本量表进行汉化和信效度检验，原25个条目调整为15个，经探索性因子分析分为5个维度。汉化后量表的总体Cronbach’s α系数为0.89，内容效度为0.90，各维度之间相关， 量表总得分与设置的两个自评分题目具有较强相关性，说明量表具有较好的信效度。③基于准实验设计、采用双重差分的实证评价发现，样本地区2019-2021年的医联体建设并未推动卫生服务整合程度的提高，效果多来自时间效应而不是干预效应。④本项目另外利用已有数据库对相关领域进行了扩展研究：一方面揭示了我国城市医联体建设的模式和机制；另一方面从医患双方视角揭示了其接受整合型卫生服务或提供慢病患者院后随访服务的偏好。. 科学意义：基于我国背景的基层卫生服务整合量表，将为全国各地测量卫生服务的整合性提供有效工具。该量表的使用以及本项目从供需双方开展的拓展研究，共同为评价医联体建设的效果提供技术支持、为医联体深化发展提供政策建议。同时，也使我国的卫生服务整合测量结果具有国际可比性。