本项目利用非线性动力系统的理论和方法来建立动力系统非线性误差增长理论,研究相关的局部非线性动力统计量及其动力学意义,揭示非线性误差增长过程和规律,分析可预报性在相空间中的分布以及其对动力系统参数的依赖性。结合最新的观测资料和诊断方法,采用大气环流数值模式开展初始扰动增长的数值试验分析对理论进行验证,系统研究该理论在实际大气可预报性中的应用,定量估计大气可预报期限,探讨不同时空尺度运动的可预报性及其关系,期望从非线性误差增长的角度同时结合数值模拟来揭示影响大气可预报性的有关机制。这方面工作的开展,将为大气可预报性研究提供一个新的思路,对深入认识和了解大气可预报性有重要的科学意义和实际意义。
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数据更新时间:2023-05-31
珠江口生物中多氯萘、六氯丁二烯和五氯苯酚的含量水平和分布特征
向日葵种质资源苗期抗旱性鉴定及抗旱指标筛选
复杂系统科学研究进展
基于MCPF算法的列车组合定位应用研究
带有滑动摩擦摆支座的500 kV变压器地震响应
暴雨预报中初始误差的演变和可预报性研究
可预报性研究中最优前期征兆与增长最快初始误差的相似性及其在目标观测中的应用
北太平洋海温的“夏季可预报性障碍”现象及其误差增长动力学研究
风暴尺度集合预报误差增长机制及初始扰动方法研究