视频图像中人体目标检测算法的研究
基本信息
批准号：60641010
项目类别：专项基金项目
资助金额：15.00
负责人：刘云
学科分类：
依托单位：青岛科技大学
批准年份：2006
结题年份：2008
起止时间：2007-01-01 - 2008-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：王传旭,曲英杰,刘卫光,张祥光,王剑峰,原春锋,甘志杰
关键词：
人体目标分割马尔可夫预测脉冲耦合神经网络计算机视觉
结项摘要
本课题把人的面部皮肤特征作为人体的主要标识，对存在于视频图像中的人体目标进行检测。首先利用脉冲耦合神经网络对视频序列进行去噪预处理；其次，为了适应光照的剧烈变化，用3-D仿射变换对帧间皮肤区域的HSV颜色变化进行表征，采用Markov模型对该仿射变换所需的参量进行预测，从而可预测出当前帧的直方图，利用Bayes分类器对该帧中人的面部皮肤区域进行分割；最后，借助于数学形态学的相关算法对分割结果进行后
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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