兼并扩张背景下的高时效物流服务网络优化研究

本课题研究兼并扩张背景下考虑服务时限、多式联运的高时效物流服务网络规划方法、模型与算法等：（1）基于二维有序聚类思想，在时限约束下，优化划分服务区域，进而构建节点功能与物理结构集成规划的双层规划模型，在优化利用网络扩张后原有资源的基础上，实现hub最优选址和直达与支线共存的多模式混合轴辐式网络的优化设计；（2）建立最大全程时限的形成函数，增加时限最小化目标，构建成本与时限的多目标优化模型，设计更具时限竞争力的网络；（3）设计二维有序聚类算法、基于并行计算思想设计并行隐枚举算法和并行禁忌搜索算法，开发包含决策者认知等软约束的交互式决策支持系统，以快速求得精确解和最优解族、实现大规模问题可实用的决策支持。本课题从大型高时效物流企业实践提炼而出，其理论成果将有助于阐明服务时限和多式联运特点的影响，对于服务网络规划理论创新有积极贡献，对相关企业网络规划实践有现实指导意义和切实应用价值。

近年来，在电子商务、网络购物浪潮的推动下，我国快递服务业发展迅猛，已经进入了高速发展时期，网络能力建设成为相关企业当前的重点竞争战略。本项目首先对典型的网络型服务企业在网络规划中的实际问题进行了较全面、深入的调研、比较与分析，接下来，针对这些快递服务网络所呈现出来的特点，从网络规划决策方法层面和求解方法与算法层面开展了研究，并获得了以下研究成果：（1）提出了多层级多产品混合轴辐式网络规划的决策方法，包括网络物理结构与节点功能集成规划的网络规划决策方法、考虑成本与全程时限多目标优化的网络规划方法、考虑决策者经验与认知的网络规划决策方法，等；（2）提出了大规模0-1整数规划模型的求解方法与算法、具有最优解簇的大规模整数规划问题的求解方法与算法，和考虑约束条件局部可松弛的整数规划问题的求解方法与算法等，并开发了相应的“多产品多层级复合轴辐式快递网络规划决策支持系统软件”。本项目立足实践，对中国情境下的快递服务网络规划问题进行了较全面、深入的探讨，取得了一系列原创性理论创新，研究成果可以应用到快递服务业等高时效型物流服务企业的网络规划实践。