基于微多普勒效应的弹道导弹目标特征信息重构及识别技术

本项目针对当前我国预警探测的迫切需求，以实现真假弹头目标的分类与识别为目标，分析各种目标进动、锥动、自旋、章动、摆动等运动的微多普勒频率特征，推导目标微多普勒频率与运动参数之间的对应关系，求目标微多普勒频率的参数化描述方法；研究从雷达目标回波中重构弹头目标的三维微多普勒特征和提取能反映目标微动部件真实运动的三维微动信息的方法；提出基于微多普勒特征的弹道导弹目标分类识别新方法。通过开展相应的微波暗室实验和弹头目标实测数据处理进行理论和算法验证，建立较为系统的地面运动目标识别理论，发展雷达目标识别技术，为提升我国预警探测能力提供强有力的理论和技术支撑。

本项目针对当前我国预警探测的迫切需求，以实现真假弹头分类识别为目标，基于雷达目标微多普勒效应开展了弹道导弹目标特征信息重构及识别技术研究。项目主要取得了以下理论研究成果：（1）系统分析了基于微多普勒效应的弹道导弹目标雷达回波特性，为开展弹道导弹目标特征信息重构与识别技术研究奠定了理论基础；（2）提出了一系列弹道中段目标运动补偿方法，实现了弹道导弹目标回波的平动补偿处理；（3）提出了一系列微多普勒特征分析与提取技术，有针对性地解决了各种应用条件下的弹道导弹目标微动特征提取问题；（4）提出了较为系统的弹头目标三维微多普勒特征重构技术，获得了弹道目标的真实微动特征和结构特征，为目标识别提供了更丰富更准确的特征信息；（5）提出了弹头目标三维散射分布重构技术，获得了能够反映目标真实三维尺寸结构的成像结果；（6）开展了弹道目标分类与识别技术研究；（7）开展了弹道目标微动特征的相关应用技术研究。共发表学术论文40篇，其中SCI检索期刊论文3篇，EI检索期刊论文21篇，中文核心期刊论文16篇。培养博士研究生4名、硕士研究生2名，其中1篇博士学位论文被评为全军优秀博士学位论文。完成了相应计算、仿真和分析程序的开发。本项目的成果进一步促进了微多普勒理论在弹道导弹目标识别中的应用，对于提高我国的国土防空反导能力和战略预警能力具有重要的理论意义和实用价值。