医学数据三维可视化技术与应用研究

本项目研究和解决一般可视化技术在医学领域的应用问题。主要研究内容包括，三维定位与配准；等值面抽取算法所入进；分形几何模型应用；大规模数据场并行体绘制加速等。主要研究成果包括，对归结为PnP形式的定位问题，给出了最新的结论和快速可靠算法；在分形迭代函数系统吸引子三维边界的确定问题上，找到了一种快速精确的测定方法，可高效率地达到任意给定的精度；对微机平台的可视化应用构成瓶颈的体绘制问题，以网络和并行环境为背景，取得了一系列改进的结果加快了处理速度。此外，对非规则数据场，特征的可视化以及基本的扫描算法等均提出了改进，提高了计算效率。