基于三维深度数据与二维投影图像的人脸相似匹配与检索

随着新型三维数字化扫描仪的普及和三维模型检索技术的发展，快速、直接和低成本地获取人脸的高精度三维数据成为可能，建立在真三维基础上的分析方法和匹配技术受到关注。三维人脸模型具备光照无关性和姿态无关性的特点，能够准确、真实地反映人脸的基本特性，同时基本拓扑结构不受表情的影响，形成相对稳定的人脸特征表述。因此，研究新技术条件下人脸的相似匹配、检索，或者识别，是一个新的具有挑战性的课题。.本项研究试图探讨基于三维深度数据，融合传统二维图像，对人脸模型进行相似匹配的技术。研究的主要内容包括：三维人脸模型的规范化，三维人脸坐标系，三维人脸形状分析与特征提取，二维多角度投影图像与三维模型的对应等等。研究目标是确定三维人脸模型的规范化表示，给出三维人脸坐标系定义，建立基于三维和二维数据融合的人脸相似性匹配检索实用框架及评价体系。