面向动态不确定性的计划产能预测与风险决策研究

半导体制造过程存在大量复杂且难以预测的动态不确定性，增大了产能规划的复杂性。项目提出计划产能概念，即满足市场需求的最低产能；研究计划产能制订过程中的不确定性因素，通过灵敏度分析识别其中的关键变量；运用非参数密度核估计法和累积概率分布统计相结合的方法标定独立关键变量的不确定度，通过研究独立关键变量不确定度在计划产能各层模型中的传递标定复合关键变量的不确定度；在此基础上应用熵-Bayes决策理论与随机模拟相结合的方法建立计划产能预测模型，引入经济学的风险价值理论并结合随机规划原理进行过计划与欠计划的风险评估与控制，支撑计划产能的最终决策。结合具体工厂进行数据验证，开发支持计划产能预测与风险决策的软件工具。开展面向动态不确定性的计划产能预测与风险决策的理论和方法研究，对于企业管理者进行计划产能的决策，提高运转设备的效率，从而提高企业的产能利用率，并最终为企业节约成本具有重要意义。