本研究建立了(多息农业气象长期预测系统)该系统可有效纳入对多种长期农业气象预报目标有重要指示意义的亚欧、亚洲高空5百百帕环流指数资料等大气环流信息;全球洋面各网格点各用的海温信息;瑞士苏黎士天文台近四百年的太阳黑子面积指数等天文信息;并结合当地多种地面气象信息以及多层次的地温和物候信息等众多信息,应用“协击”技术,构建适合当地的优质预测模型,能有效提高长期农业气象预测准确率。该成果在本研究领域内有气创新。本项目在多处建立试验点并进行了优化决策试验。并针对河北肃宁做了“系统预测、管理及风险决策”一体化试验。试验证明按照主要农业气象指标系统预测结果进行农业管理和优化决策,可显著提高三个效益。
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数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
涡度相关技术及其在陆地生态系统通量研究中的应用
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
拥堵路网交通流均衡分配模型
自然灾难地居民风险知觉与旅游支持度的关系研究——以汶川大地震重灾区北川和都江堰为例
农业自然风险规避与灾害补偿机制研究
气象灾害风险分担和转移的机制研究
水稻小麦农业气象决策服务系统研究
多灾种农业气象灾害综合风险动态评估研究-以吉林省中西部玉米产区为例