立体视频是未来视频技术的重要发展方向。但与单通道视频相比,立体视频要处理至少翻一倍的数据量,所以对立体视频应用要解决的关键问题之一就是如何对立体视频进行高效编码。本项目针对彩色立体视频中左右通道视频的相关性还没有得到充分利用等问题,在研究彩色立体视频成像原理的基础上,利用矢量表示彩色像素,提出了基于空间像素点矢量进行最优视差估计的新方法,以获得准确的深度信息,并结合单目视频编码标准和深度信息编码方法实现彩色立体视频的编解码系统。本项目主要对以下内容进行深入研究:1)彩色立体视频序列表征理论模型;2)基于像素点矢量视差估计的立体视频深度信息计算;3)基于空间映射的立体视频深度信息优化;4)深度信息的高效编码以及彩色立体视频编码;5)与单目视频编码标准兼容性研究。本项目从彩色立体视频成像的基本原理出发,以新的人类视觉系统特性角度考虑立体视频的高效编码问题,具有极其深远的理论意义和研究价值。
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数据更新时间:2023-05-31
采用深度学习的铣刀磨损状态预测模型
下调SNHG16对胃癌细胞HGC-27细胞周期的影响
基于EM算法的混合t-分布模型参数估计
BDS-2/BDS-3实时卫星钟差的性能分析
教学视频播放速度与难易程度对学习的影响研究
立体视频的高效编码研究
立体视频高效编码算法研究
基于模型分割和小波变换的立体视频编码研究
基于DT模型的嵌入式立体视频图象编码