随机天气模型(天气生成器)通过构建气候要素的随机过程,调控其参数,生成某种时间尺度的气候变量,用于弥补实测资料不足,或通过调控气候变率,模拟气候变化,为土壤侵蚀、水文及生态等模型输入气候资料。历经数十年,国外已研制出适合不同需求的多种随机天气模型。但是,模拟精度有待提高;降水过程的模拟效果较差;模型在较大时空范围内的适用性缺乏深入研究。我国在这方面的研究非常有限。本研究借鉴美国农业部开发的CLIGEN,使用我国气象观测资料,深入研究参数估计、建模和评估方法;针对前期研究发现的CLIGEN在模拟我国日雨量、降水过程等方面的问题,提出模型结构改进方案;建立模型评估的多层次参数体系;构建集随机天气过程模拟、参数估计和模型效果评估等功能于一体的计算机模型系统。研究成果可提高现有天气生成器的模拟精度,扩展其应用范围,为研究气候变化对自然资源和生态环境的影响提供新方法和工具,并可促进相关领域模型发展。
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数据更新时间:2023-05-31
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