图模型的局部结构学习

本项目主要研究图模型的局部学习算法以及基于局部因果结构的因果推断。在图模型的局部构建方面，提出图模型的局部学习算法；提出因果网络结构的可压缩性，给出因果网络结构可压缩的形式定义，并给出因果网络结构可压缩的判定条件。 在多数据库的图模型的构建方面，提出基于多数据库的有向图模型和链图模型的学习算法，并改进已有的算法。 在因果推断方面，给出非混杂因子对平均因果作用估计的影响。