因果结构学习与因果推断

本项目主要探讨因果结构的学习算法以及基于因果结构的统计因果推断方法。在因果结构构建方面，研究Markov Blanket的搜索方法；提出基于Markov Blanket的因果结构构建方法；提出独立图模型的学习方法；提出马氏逻辑图的学习方法。在因果推断方面，提出基于最大祖先图的因果推断准则；研究因果关系的传递性。

本项目主要探讨因果结构的学习算法以及基于因果结构的统计因果推断方法。经过项目组三年的研究工作，在图模型的结构构建、可压缩性和局部因果推断方面做了深入的研究，得到了一系列的研究结果。项目基本按照计划书开展各项工作，达到了预期的目标。