汉语文本中观点信息的提取与倾向性分析技术研究

语言的主观性指的是说话人在说出一段话的同时，表明自己的立场、态度和感情。语言的主观性现象不仅出现在文学作品中，而且也大量出现在新闻、社论、产品反馈信息、影评、网络博客等其他类型的自然语言文本中。文本中主观性表达的发现、提取和分析技术，在面向国家安全的舆情分析、面向政府管理的民意调查以及面向商务需求的市场调研等方面都有非常迫切的需求。本申请研究语言主观性表达中的一种典型形式- - 观点的发现以及主观性分析技术，从计算语言学的角度探索语言中主观性信息的识别、表示、分析和理解机制。将综合利用自然语言处理技术和机器学习方法，围绕观点的语言表达形式、观点信息的结构化表示方法、文本中观点语段的识别、观点信息提取及倾向性分析等问题展开系统的研究。本项目的相关成果不但可以为网络信息处理的诸多应用提供基本方法和关键技术，而且也将为认知语言学的研究及人工智能中的情感计算研究提供参考。